城市全域巡检产生海量航拍图像,人工筛查、标注、隐患复核需要大量专职人员,人力成本高。
案例三 / 低空巡检
巡天低空智能巡检平台城市全域治理项目
通过图片流转与 AI 识别闭环,提升城市全域巡检、隐患定位和工单处置效率。
Project Background
案例背景
人工判别标准难以完全统一,复杂场景问题频发,二次复核拉长处置周期。
.webp)
Technical Solution
技术方案
端侧部署全自动无人机智能机库,边缘节点实时解析航拍视频并即时识别异常。
云端调度中枢统一管理多机场、多航线、多任务,搭载私有化多模态 AI 大模型。
AI 自动框选隐患并生成电子线索,线上派发工单、现场复核、成果归档,形成业务闭环。

Measured Outcome
落地成效
平台将飞控采集、图片回传、AI 识别与工单闭环整合为连续流程,帮助城市治理从人工巡查升级为低空智能协同
0%
巡检执行效率提升
0%
人工现场巡检频次降低
0%
影像人工复核工作量下降
0%
隐患发现时长缩短
0%
工单闭环处置效率提升